공동 창업자 이탈 지적하며 머스크 인재 확보 능력에 의문"운영비 감당 못 하면 거품 폭발"…AI 수익성 논란 재점화LLM 한계론 제기…월드 모델 기반 차세대 AI 개발 강조 'AI 대부' 얀 르쿤 [사진= AP 연합뉴스] ‘인공지능(AI)의 대부’로 불리는 얀 르쿤 AMI랩스 창업자가 일론 머스크의 xAI를 실패 사례로 지목하며 업계 전반의 거품 붕괴 가능성을 경고했다. 18일(현지시간) CNBC에 따르면 르쿤은 인터뷰에서 xAI에 대해 “솔직히 말해 일종의 실패작”이라며 “창업 팀이 떠났기 때문”이라고 말했다. 그는 공동 창업자 다수가 회사를 떠난 점을 근거로 들며 “머스크가 최고 인재를 다시 끌어들이기 어려운 상황”이라고 평가했다. 르쿤은 2018년 튜링상 수상자로, 뉴욕대 교수와 메타플랫폼 최고 AI 과학자를 지냈다. 최근에는 메타를 떠나 스타트업 어드밴스드머신인텔리전스랩스(AMI랩스)를 세웠다. 그는 xAI의 대규모 서버 시설 확충에도 회의적인 시각을 드러냈다. 해당 설비를 외부 기업에 빌려주는 것은 막대한 투자 비용을 회수하기 위한 선택이라는 취지다. 로이터에 따르면 스페이스X는 xAI의 콜로서스 데이터센터를 앤트로픽에 임대하는 계약을 맺었고, 스페이스X의 AI 부문은 올해 1분기 25억달러(약 3조9000억원)의 손실을 기록했다. 르쿤의 비판은 AI 산업 전반으로 이어졌다. 그는 “AI 서비스 이용료가 오르고 있지만 서버 운영비와 전력비 부담이 더 커 상당수 기업이 수익성을 확보하지 못하고 있다”고 지적했다. 이어 “적자를 투자자 자금으로 메우는 구조가 계속될 경우 오픈AI와 앤트로픽 같은 선두권 기업도 압박을 받을 수 있다”며 “이들이 비용을 감당할 만큼 가격을 올리거나 운영비를 낮추지 못하면 AI 업계에서 ‘거대한 거품 폭발’이 일어날 수 있다”고 경고했다. 현재 업계는 데이터센터와 그래픽처리장치(GPU), 전력 설비에 막대한 돈을 쏟아붓고 있다. 그러나 생성형 AI 서비스가 서버 운영비를 감당할 만큼 충분한 수익을 내고 있는지에 대한 의문도 커지고 있다. 르쿤의 발언은 투자 확대의 핵심 위험이 기술 성능보다 수익성에 있다는 점을 지적한 것으로 풀이된다. 그는 현 세대 AI의 중심인 대형언어모델(LLM)의 한계도 짚었다. 대형언어모델은 방대한 데이터를 바탕으로 다음에 올 단어나 문장을 예측하는 방식이다. 르쿤은 “이런 구조만으로는 현실의 작동 원리와 인과관계를 이해하는 범용 AI로 발전하기 어렵다”고 봤다. 그는 물리적 세계와 행동 결과를 이해하는 ‘월드 모델’을 차세대 기술의 핵심으로 보고 있다. 로이터에 따르면 AMI랩스는 이 분야 개발을 위해 10억3000만달러(약 1조6000억원)를 유치했다. 르쿤은 제조, 항공우주, 제약처럼 복잡한 현실을 다루는 산업에서 해당 기술이 활용될 수 있다고 보고 있다. 이번 발언은 인공지능 설비 투자 확대의 수혜를 받아온 반도체 업계에도 시사점을 준다. 서비스 수익화 속도가 데이터센터 투자와 운영비를 따라가지 못할 경우 그래픽처리장치(GPU), 고대역폭메모리(HBM), 서버용 반도체 수요에도 조정 압력이 생길 수 있다.